Bu eğitim, cihazın nasıl kullanılacağını gösterir.Excel TAHMİNİ.EST İşlevi Excel'de.
TAHMİN.EST İşlevine Genel Bakış
TAHMİN.EST İşlevi yapmak için kullanılırüstel yumuşatma bir dizi mevcut değere dayalı tahminler.
TAHMİN.EST Excel Çalışma Sayfası İşlevini kullanmak için bir hücre seçin ve şunu yazın:
(Formül girişlerinin nasıl göründüğüne dikkat edin)
TAHMİN işlevi Sözdizimi ve girişler:
TAHMİN.ETS (hedef_tarih, değerler, zaman çizelgesi, [sezonluk], [veri_tamamlama], [toplama])
Hedeflenen tarih - bir değerin tahmin edileceği veri noktası. Bir tarih/saat veya sayı ile temsil edilebilir.
değerler - gelecekteki değerleri tahmin etmek istediğiniz bir dizi veya geçmiş veri dizisi.
Zaman çizelgesi - aralarında sabit bir adım bulunan bir dizi tarih/saat veya bağımsız sayısal veri.
mevsimsellik (isteğe bağlı) - mevsimsel kalıbın uzunluğunu temsil eden bir sayı:
Veri tamamlama (isteğe bağlı) - eksik noktaları hesaba katar.
Toplama (isteğe bağlı) - aynı zaman damgasıyla birden çok veri değerinin nasıl toplanacağını belirtir.
Excel'deki TAHMİN.ETS işlevi, üstel bir yumuşatma algoritması kullanarak verileri tahmin etmek için kullanılır.
Üstel yumuşatma, zaman içinde gelecek değerlere katlanarak azalan ağırlıklar atayarak zaman serisi verilerini yumuşatmak için kullanılan bir istatistik yöntemidir. Bu, geçmiş gözlemlerin eşit ağırlıkta olduğu basit bir hareketli ortalamadan farklıdır. Tahmin edilen değer, tarihler arasında eşit aralıklarla sürekli bir zaman çizelgesi olması gereken hedef tarih aralığındaki geçmiş değerlerin devamıdır. Gelecekteki satışları, envanter gereksinimlerini veya genel tüketici eğilimlerini tahmin etmek için kullanılabilir.
Diyelim ki aya göre bir satış verileri tablom var:
Tabloda gösterilen geçmiş verilere dayanarak Ekim 2022 için tahmini satış tutarının ne olacağını bilmek istiyorum:
=ÖNCELİK.ETS(TARİH(2020,10,1),C3:C12,B3:B12)
FORECAST.ETS, 2022 Ekim'inde 21,202 dolarlık satış sonucunu döndürür. Formülü genişletilmiş bir veri tablosuna uygulayarak bunu ve aradaki aylar için tahminleri görselleştirebiliriz:
Tahmini görselleştirme:
FORECAST.ETS nasıl kullanılır?
FORECAST.ETS'nin üç gerekli bağımsız değişkeni ve üç isteğe bağlı bağımsız değişkeni vardır:
=ÖNCELİK.ETS(hedef_tarih, değerler, zaman çizelgesi, [mevsimsellik], [veri_tamamlama], [toplama])
Nereye Hedeflenen tarih için bir değer tahmin etmek istediğiniz tarih, değerler tarihsel veri dizisidir (bizim durumumuzda satışlar) ve zaman çizelgesi günlük gibi eşit aralığa sahip bir zaman çerçevesi dizisidir, 1NS her ayın 1.NS her yıl veya hatta sürekli bir sayısal indeks.
mevsimsellik mevsimsel kalıbın uzunluğunu temsil eden pozitif bir tamsayıdır. Varsayılan 1'dir, yani Excel mevsimselliği otomatik olarak algılar. Sıfır, mevsimsellik olmadığını gösterir.
veri_tamamlama: FORECAST.ETS, %30'a kadar eksik verileri destekler ve yerlerinde sıfır kullanarak veya komşu veri noktalarına dayalı enterpolasyon yaparak bu eksik veri noktalarını ayarlayabilir.
Toplama: FORECAST.ETS, zaman damgaları sabit bir adım veya aralık gerektirse de aynı zaman damgasıyla değerleri toplayacaktır. Bağımsız değişken, varsayılan sıfır veya ortalama olan bir toplama seçeneğini temsil eden bir sayı ve SUM, COUNT, MIN, MAX veya MEDIAN gibi diğer seçenekleri kullanır.
Mevsimselliğin Etkisi
Yukarıdaki örneği kullanarak, mevsimsellik için varsayılan değer kullanılarak Ekim 2022 tahmin değeri 21,202 dolardı. Mevsimsellik uygulamasaydık ne olurdu?
Formül çubuğundaki son bağımsız değişken olarak bir sıfır eklendiğine dikkat edin. Ekim tahmini sonucu şimdi orijinal tahminden 3.308 $ daha yüksek. Bazı verilerin doğal bir mevsimselliği olmayabilir, ancak mevsimselliği olan verilerde, doğru bir tahmine sahip olmanızı sağlamak için güçlü bir seçenektir. Aşağıdaki eğilim, aynı tahmini görselleştirir ve tahmin edilen her ay için mevsimsellik içermeyen bir tahmin ekler:
TAHMİN.ETS İpuçları
- NS Hedeflenen tarih ilk argüman için kronolojik olarak tarihsel veri dizisindeki tarihten sonra olmalıdır, zaman çizelgesi.
- Sabit bir adım tanımlanamıyorsa zaman çizelgesi, bir #SAYI! hata döndürülecektir.
- Mevsimsellik için maksimum değer, bir yıldaki saatleri temsil eden 8.760'tır. Daha büyük herhangi bir değer, bir #SAYI döndürür! hata.
Daha Fazla Tahmin ile ilgileniyor musunuz?
TREND, LINEST veya FORECAST.LINEAR işlevleriyle Öngörü ile ilgili diğer makalelerimize bakın.
