Örnek çalışma kitabını indirin
Bu Öğretici, Excel KOREL İşlevi korelasyonu hesaplamak için Excel'de.
CORREL İşlevine Genel Bakış
CORREL İşlevi İki sayı dizisinin korelasyonunu hesaplar.
CORREL Excel Çalışma Sayfası İşlevini kullanmak için bir hücre seçin ve şunu yazın:
(Formül girişlerinin nasıl göründüğüne dikkat edin)
CORREL işlevi Sözdizimi ve girişler:
| 1 | =KOREL(dizi1,dizi2) |
dizi1 - Sayı dizileri.
CORREL işlevi nedir?
Excel CORREL İşlevi, korelasyon katsayısını döndürür (Pearson's r) iki veri aralığı.
Korelasyon Katsayısı nedir?
Genellikle Pearson olarak adlandırılan korelasyon katsayısı r (adını onu geliştiren kişi olan Karl Pearson'dan almıştır), size iki değişkenin ne kadar güçlü bir şekilde ilişkili olduğunu söyleyen bir istatistiktir.
Pearson'ın r -1 ile 1 arasında bir rakamdır ve üç olası yoruma yol açabilir: pozitif korelasyon, negatif korelasyon ve korelasyon yok.
Pozitif korelasyon
Pozitif bir korelasyon (r > 0), iki değişken birlikte olduğunda - bir değişkende yüksek puan gözlemlediğinizde, diğerinde de yüksek puan gözlemleme eğiliminde olduğunuz anlamına gelir. Aynı şekilde, bir değişken düşük olduğunda diğeri de düşük olma eğilimindedir.
Örneğin, boy ve kilo arasında pozitif bir korelasyon vardır. Küçük bir beyzbol oyuncusu örneğinin boy ve kilosunu gösteren aşağıdaki tabloya bakın:
NS r Bu küçük örneğin 0.73'ü - çok güçlü bir pozitif korelasyon. Bu mantıklıdır - daha uzun insanlar ortalama olarak daha ağır olma eğilimindedir, çünkü bu fazladan yükseklik kemiklerden, kaslardan ve hepsi bir şey ağırlığındaki diğer dokulardan oluşur.
Ancak korelasyon mükemmel değildir (bir r 1, tüm puanlar eğilim çizgisine düşer). Bazı kısa boylu insanlar daha kilolu olabilir - belki biraz fazla yağ taşırlar veya spor salonunda egzersiz yaparlar. Aynı şekilde, bazı uzun boylu insanlar çok zayıf olabilir ve aslında birçok kısa insandan daha hafif olabilir.
Buradaki korelasyon muhtemelen çok yüksek çünkü sporcularla uğraşıyoruz, genel popülasyonda daha düşük olurdu. CORREL'i kullanırken bunu aklınızda tutmayı unutmayın - r elde ettiğiniz şey kesin değildir - yorumlarınızı yaparken verilerinizin ne olduğunu ve nasıl elde ettiğinizi düşünmeniz gerekir.
Negatif korelasyon
Negatif bir korelasyon (r < 0), bir değişkende yüksek bir puan gözlemlediğinizde, diğer değişkende düşük bir puan gözlemleme eğiliminde olduğunuz anlamına gelir ve bunun tersi de geçerlidir.
Örneğin, öğrencilerin sınav puanları ile okuldan aldıkları devamsızlık sayısı arasında negatif bir ilişki vardır. Yani, ne kadar çok gün kaçırırlarsa, puanları o kadar düşük olma eğilimindedir. Ne kadar az gün kaçırırlarsa, puanlar o kadar yüksek olur:
Yine, korelasyon mükemmel değildir (neredeyse hiçbir zaman olmadığı gibi). Burada 5 gün kaçıran ama yine de %85 almayı başaran bir öğrencimiz var. Ayrıca sadece iki gün eksik olmasına rağmen %52 puan alan bir oyuncumuz var.
Hala net bir negatif trendimiz var. Ancak yine de test sonuçlarında yalnızca yoklukla açıklanamayacak çok fazla çeşitlilik var. Bu, yetenek, motivasyon, sağlık ve diğer birçok potansiyel faktör gibi diğer değişkenlerden kaynaklanıyor olabilir.
Dolayısıyla CORREL kullandığınızda, verilerinizin tam olarak açıklamayabileceği daha büyük bir resim olduğunu unutmayın.
korelasyon yok
Korelasyon yok (r = 0 veya 0'a yakındır, bir değişkenin puanını diğerine göre tahmin edemeyeceğiniz anlamına gelir. Verileri çizerseniz, fark edilebilir bir trend görmezsiniz ve trend çizgisi düz veya düze yakın olacaktır.
İşte yüzük parmağı uzunluğu ve IQ ile ilgili bazı veriler:
Gördüğünüz gibi, bu örnekte bu iki değişken arasında bir bağlantı yok, dolayısıyla bunların ilgisiz olduğunu varsayabiliriz.
Pratikte, bir r tam olarak 0. Verileri toplarken, hata nedeniyle, belki de ölçüm veya raporlamada, genellikle bazı farklılıklar olduğunu unutmayın. Yani sırf senin r tam olarak 0 değil, bir şey bulduğunuz anlamına gelmez.
Korelasyon nedensellik değildir
CORREL'in hangi değişkenin diğerini etkilediğini veya değişkenler arasında herhangi bir nedensel ilişki olup olmadığını size söyleyemeyeceğini akılda tutmak çok önemlidir. Örneğin, aşağıdaki değişkenler arasında bir korelasyon bulunmuştur:
- Satılan dondurma miktarı ve şiddet içeren suç miktarı
- Ne kadar mutlusun ve kariyerinde ne kadar başarılısın
- Havuzda boğulanların sayısı ve Nicolas Cage'in bir yılda oynadığı film sayısı
İlk örnek, üçüncü değişken problemi. Tabii ki, dondurma insanları şiddete sevk etmez, şiddete başvurmak da donmuş süt ve şekere duyulan özlemi tetiklemez. Üçüncü değişken hava durumudur. Sıcak havalarda insanlar sadece daha fazla dışarı çıkıyorlar - insanlar arasında daha fazla temas var ve bu nedenle bir çatışma çıkma olasılığı daha fazla. Sıcak havalarda insanlar daha çok dondurma alır. Yani dondurma satışları ve şiddet içeren suçlar, yalnızca ikisi de üçüncü bir değişkenle bağlantılı oldukları için ilişkilidir.
İkincisi bir örnek olabilir ikili nedensellik. İşyerinde başarılı olmak mutluluğunuz için iyi olabilir - daha fazla para kazanacaksınız ve genellikle hangi işi ve kiminle yaptığınız üzerinde daha fazla kontrole sahip olacaksınız. Ancak mutluluk başarı için de faydalı olabilir, belki daha mutlu insanlarla geçinmek ve daha güçlü iş ilişkileri geliştirmek daha kolaydır veya belki de aksiliklere karşı zihinsel olarak daha dirençlidirler. Bu durumda, her iki değişken de birbirini etkiler.
Üçüncüsü sadece bir sahte korelasyon. Verilerinizde iki değişkenin ilişkili olması, bunların gerçek hayatta herhangi bir şekilde etkileşime girdikleri anlamına gelmez.
Sonuç olarak, bir korelasyon size iki değişkenin nedensel olarak bağlı olup olmadığını söyleyemez.
CORREL nasıl kullanılır?
Excel CORREL İşlevini şu şekilde kullanın:
| 1 | =KOREL(B3:B15;C3:C15) |
CORREL ile iki argüman tanımlarsınız - ilişkilendirmek istediğiniz iki veri aralığı.
CORREL ile akılda tutulması gereken birkaç önemli nokta:
- Metin, Boolean (DOĞRU/YANLIŞ) ve boş hücreler yok sayılır.
- Her iki veri aralığında da eşit sayıda veri noktası olmalıdır, aksi takdirde #YOK hatası alırsınız
- Veri aralıklarından biri boşsa veya verilerde hiç varyasyon yoksa (yani, tüm veri noktaları aynı sayıysa), bir #SAYI/0! Hata
Google E-Tablolarda CORREL İşlevi
CORREL İşlevi, Google E-Tablolar'da Excel'dekiyle tamamen aynı şekilde çalışır:
ek Notlar
VBA'da CORREL Örnekleri
CORREL işlevini VBA'da da kullanabilirsiniz. Tip:application.worksheetfunction.correl(dizi1,dizi2)
İşlev bağımsız değişkenleri (dizi1, vb.) için bunları doğrudan işleve girebilir veya bunun yerine kullanılacak değişkenleri tanımlayabilirsiniz.
Excel'deki Tüm İşlevler Listesine Dön
