Bu Öğretici,Eskicel LOGEST Eğlenceeylem Excel'de üstel eğriyi hesaplamak için.
LOGEST İşlevine Genel Bakış
LOGEST İşlevi, verilerinize uyan üstel bir eğri hesaplar ve eğriyi tanımlayan bir dizi değer döndürür.
LOGEST Excel Çalışma Sayfası İşlevini kullanmak için bir hücre seçin ve şunu yazın:
(Formül girişlerinin nasıl göründüğüne dikkat edin)
LOGEST İşlev Sözdizimi ve girişler:
| 1 | =LOGEST(bilinen_y'ler, bilinen_x'ler, sabit, istatistikler) |
bilinen_y'ler ve bilinen_x'ler - x ve y veri tablonuzdaki veriler
const - Y-kesişiminin 1'e zorlanıp zorlanmayacağı veya normal olarak hesaplanıp hesaplanmayacağı konusunda DOĞRU/YANLIŞ seçeneği
istatistikler - DOĞRU/YANLIŞ seçeneği, ek regresyon istatistiklerinin döndürülüp döndürülmeyeceği
LOGEST nedir?
Excel'deki KAYDET işlevi, üstel bir eğriyi üstel verilere sığdırmak için kullanılan bir işlevdir. LOGEST bir dizi formülüdür.
Microsoft 365 kullanırken LOGEST'in dinamik dizilerle uyumlu olduğunu ve Ctrl + Shift + Enter (CSE) kullanımını gerektirmediğini unutmayın. Çıktı dizinizi istediğiniz yerin sol üst köşesine formülünüzü girin ve sonuç diğer hücrelere yayılacaktır. CSE yöntemi, Excel'in daha eski veya bağımsız sürümleri için gereklidir.
Küresel bir salgında yayılan bir virüs gibi verilerde üstel büyüme gözlemlenebilir.
Diyelim ki bir veri tablom var x ve y değerler nerede x bağımsız değişkendir ve y bağımlı değişkendir. Verilere bir eğri sığdırmak için LOGEST kullanabiliriz.
Bunun üstel bir eğri olup olmadığını merak ediyor olabilirsiniz, sonuç parametreleri neyi temsil ediyor? E3 hücresi şunları içerir: m değer ve F3 hücresi şunları içerir: B eğrinin değeri.
Tek bir üstel eğrinin denklemi x değişken:
Nereye,
B = eğrinin y-kesişim noktası ve
m = olarak da yazılabilen eğrinin eğim parametresi
Bu alternatif formu kullanarak m, denklem olarak da yazılabilir.
Ancak sonucu bir formül olarak uygularsam ve bilinen y'yi eğri sonucuyla karşılaştırırsam, bunun mükemmel bir uyum olmadığını fark edeceğiz (bilinen y ve LOGEST Sonuç verileri eşleşmiyor).
Excel'in yerleşik üstel eğilim çizgisini kullanan görsel bir temsil:
Mavi ve turuncu veri işaretçilerinin kaymasına dikkat edin. R'ye bakmak2 eğrinin değeri, uyumu sayısal olarak ölçebiliriz. Bunu yapmak için formüldeki [stats] seçeneğini TRUE olarak ayarladık.
R2 eğrinin değeri 0.992'dir. Bu harika bir model ama mükemmel değil ve bu nedenle bilinen değerlere göre bazı küçük farklılıkları var. E23 ile F27 arasındaki hücrelerde kalan istatistikler bu makalenin ilerleyen kısımlarında açıklanmıştır.
Grafikte gösterilen denklemin, ilk örnekte gösterilen LOGEST sonucuyla eşleşmediğini de fark edebilirsiniz.
Bunun nedeni, doğal logaritmasını almamız gerektiğidir. m ve yükseltmek e bu sayının gücüne.
| 1 | ln(2.62)=0.9642. |
Bir sayının doğal logaritması, yaklaşık olarak 2.71828'e eşit bir matematiksel sabit olan e'nin tabanının logaritmasıdır. Doğal logaritma tipik olarak şu şekilde yazılır: içinde(x).
Bir değer elde etmek için bu dönüşümü yapmanın gerekli olmadığını unutmayın. y verilen için x daha önce bahsedilenleri kullanarak
Excel (ve LOGEST), hesaplarken perde arkası matematiğini zaten yapıyor. m değer.
LOGEST nasıl kullanılır
İlk örneğimizi kullanarak fonksiyon şu şekilde yazılmıştır:
| 1 | =KAYIT(C3:C8,B3:B8,DOĞRU,YANLIŞ) |
Ne zaman [istatistikler] seçeneği TRUE olarak ayarlandığında, regresyon istatistiklerinin organizasyonu aşağıdaki gibidir:
Her bir değişkenin ne anlama geldiğini merak ediyor olabilirsiniz.
| istatistik | Açıklama |
| mn | için eğim katsayıları x değişkenler |
| B | y-kesişim noktası |
| görmekn | Her eğim katsayısı için standart hata |
| görmekB | y-kesme noktası için standart hata |
| r2 | Determinasyon katsayısı |
| görmeky | için standart hata y tahmin etmek |
| F | F istatistiği (değişkenlerin ilişkisinin tesadüfen oluşup oluşmadığını belirlemek için) |
| NSF | Özgürlük derecesi |
| sskayıt | Karelerin regresyon toplamı |
| ssikamet | Artık kareler toplamı |
Anlaşılması gereken ana istatistikler, eğim katsayıları, y-kesme noktası ve belirleme katsayısı veya R'dir.2 modelin değeri.
R2 değeri, modelin korelasyonunun gücünün bir göstergesidir. Uyumun bir göstergesi olarak düşünülebilir. düşük bir R2 değer, bağımlı ve bağımsız değişkenleriniz arasında zayıf bir korelasyon anlamına gelir ve yüksek R için bunun tersi doğrudur.2 değerler, R ile2 = 1 mükemmel bir uyum.
tahmin
Belirli bir x değeri için sonuç değerinin ne olacağını tahmin etmek için, istenen değeri girmeniz yeterlidir. x = 7.5 kullanacağız:
BÜYÜME işlevi bunu yerel olarak gerçekleştirir. Lütfen buradaki BÜYÜME makalesine bakın [BÜYÜME MAKALE BAĞLANTISI].
LOGEST ile çoklu x değişkenler
LINEST gibi, LOGEST de çoklu bağımsız (x) değişkenler.
çoklu olduğunda y denklemi x modele dahil edilen değişkenler:
KAYIT İpuçları
- LOGEST'i dinamik dizilerle kullanmak için en güncel Microsoft 365 sürümüne sahip olduğunuzdan emin olun. Dinamik dizi işlevlerini kullanmak için Office Insider Geçerli Kanalı'nı (Önizleme) etkinleştirmeniz gerekebilir. Hesap Sayfasında:
- Microsoft 365'e ait olmayan bir sürüm kullanıyorsanız, dizi formüllerini değerlendirmek için eski CTRL + SHIFT + ENTER (CSE) yöntemini kullanmanız gerekir.
- Eski yöntem kullanılıyorsa, bir LOGEST dizi işlevi girerken vurgulanacak sütun sayısı her zaman x verilerinizdeki değişkenler artı 1. Dizi için seçilecek satır sayısı 5'tir.
- Excel'in dinamik dizi etkin sürümünüzü Microsoft 365 dışı bir sürüm kullanan biriyle paylaşacaksanız, uyumluluk sorunlarını önlemek için eski CSE yöntemini kullanın.
Daha Fazla Tahmin ile ilgileniyor musunuz?
Üstel Düzeltme, EĞİLİM, BÜYÜME ve DOĞRU işlevleriyle Öngörü ile ilgili diğer makalelerimize bakın.
Google E-Tablolar'da KAYDET işlevi
KAYDET işlevi, Google E-Tablolar'da Excel'dekiyle tamamen aynı şekilde çalışır.
