LINEST Function Excel - Lineer Regresyon İstatistikleri

Örnek Çalışma Kitabını İndirin

Örnek çalışma kitabını indirin

Bu eğitim, cihazın nasıl kullanılacağını gösterir. Excel SATIR İşlevi Bir eğilim çizgisiyle ilgili istatistikleri hesaplamak için Excel'de.

LINEST İşlevine Genel Bakış

SATIR İşlevi En küçük kareler yöntemini kullanarak bilinen veri noktalarına uyan bir eğilim çizgisi hakkındaki istatistikleri hesaplar.

DOT Excel Çalışma Sayfası İşlevini kullanmak için bir hücre seçin ve şunu yazın:

(Formül girişlerinin nasıl göründüğüne dikkat edin)

SATIR işlevi Sözdizimi ve girişler

1 =LINEST(bilinen_ys,bilinen_xs,sabit,istatistikler)

bilinen_y'ler - Bilinen Y değerleri dizisi.

bilinen_x'ler - Bilinen X değerleri dizisi.

const - İSTEĞE BAĞLI. B'nin (y = mx + b'deki kesişme noktası) en küçük kareler yöntemi (DOĞRU veya Atlanmış) kullanılarak mı yoksa manuel olarak B = 0 (YANLIŞ) olarak mı hesaplanacağını gösteren mantıksal değer.

istatistikler - İSTEĞE BAĞLI. Ek istatistikler döndür (DOĞRU) veya yalnızca m (eğim) ve b (kesişme) döndür (YANLIŞ veya Atlanmış)

LINEST nedir?

Excel'deki DOĞRU işlevi, doğrusal bir regresyon modeli için regresyon istatistikleri oluşturmak için kullanılan bir işlevdir. DOT bir dizi formülüdür ve modelle ilgili belirli istatistikleri hesaplamak için tek başına veya diğer işlevlerle birlikte kullanılabilir.

Doğrusal regresyon, bilinen verileri kullanarak düz bir çizgiyi izleyen verileri tahmin etmek için kullanılan istatistikte bir yöntemdir. Regresyon, satış büyümesi, envanter gereksinimleri veya basit pazar eğilimleri gibi değerleri tahmin etmek için kullanılır.

LINEST, benzer bir sonuç elde etmesi bakımından TAHMİN gibidir, ancak regresyon modeliniz hakkında çok daha fazla bilginin yanı sıra birden fazla bağımsız değişkene uyma seçeneği sunar.

Diyelim ki bir veri tablom var x ve y değerler nerede x bağımsız değişkendir ve y bağımlı değişkendir:

Yukarıdaki verilerin regresyon denkleminin ne olduğunu bilmek istiyorum. LINEST'i kullanma:

1 =DOĞRU(B3:B7,C3:C7,DOĞRU,YANLIŞ)

Buradaki y-kesişim değeri, bilimsel gösterimde 0'a eşittir.

Doğrunun denklemi y= 2x + 0'dır. LINEST'in geri döndüğünü unutmayın ikisi birden çizginin eğimi ve kesişimi. Her iki değeri de döndürmek için formülün bir dizi formülü olarak girilmesi gerekir. Daha sonra dizi formülleri hakkında daha fazla bilgi.

LINEST nasıl kullanılır

SATIR işlevi dört bağımsız değişken alır:

1 =LINEST(bilinen_y'ler, bilinen_x'ler, sabit, istatistikler)

Nereye,

Argüman Açıklama
bilinen_y'ler ve bilinen_x'ler mi x ve y veri tablonuzdaki veriler
const Y-kesişiminin 0'a zorlanması mı yoksa normal olarak mı hesaplanması gerektiği konusunda DOĞRU/YANLIŞ seçeneği
istatistikler DOĞRU/YANLIŞ seçeneği, ek regresyon istatistiklerinin döndürülüp döndürülmeyeceği

İlk örneğimizi kullanarak fonksiyon şu şekilde yazılmıştır:

1 =DOĞRU(B3:B7,C3:C7,DOĞRU,YANLIŞ)

Ne zaman istatistikler seçeneği TRUE olarak ayarlandığında, regresyon istatistiklerinin organizasyonu aşağıdaki gibidir:

Her bir değişkenin ne anlama geldiğini merak ediyor olabilirsiniz.

istatistik Açıklama
mn için eğim katsayıları x değişkenler
B y-kesişim noktası
görmekn Her eğim katsayısı için standart hata
görmekB y-kesme noktası için standart hata
r2 Determinasyon katsayısı
görmeky için standart hata y tahmin etmek
F F istatistiği (değişkenlerin ilişkisinin tesadüfen oluşup oluşmadığını belirlemek için)
NSF Özgürlük derecesi
sskayıt Karelerin regresyon toplamı
ssikamet Artık kareler toplamı

Anlaşılması gereken ana istatistikler, eğim katsayıları, y-kesme noktası ve belirleme katsayısı veya r'dir.2 modelin değeri.

Yukarıdaki örneği kullanarak ve için DOĞRU'yu seçerek istatistikler parametre:

Vurgulanan hücreler eğim = 2, kesişim = 0 ve r'yi gösterir.2 = 1.

r2 değeri, modelin korelasyonunun gücünün bir göstergesidir. Uyumun bir göstergesi olarak düşünülebilir. düşük bir2 değer, bağımlı ve bağımsız değişkenleriniz arasında zayıf bir korelasyon anlamına gelir ve yüksek r için bunun tersi doğrudur.2 değerler, r ile2 = 1 mükemmel bir uyum.

Microsoft 365'te (önceden Office 365) Excel'in Ocak 2022'den sonraki sürümlerinde dinamik diziler, dizi formüllerinin değerlendirilme şeklini değiştirmiştir. Artık CTRL + SHIFT + ENTER tuşlarına veya dizinin kaplayacağı hücre alanını vurgulamaya gerek yoktur. Basitçe formülü girin ve enter'a tıklayın, sonuçta ortaya çıkan hücreler diziye "dökülür".

Bu makalenin geri kalanında, Microsoft 365 Excel'deki dinamik dizilerle ilgili olarak DOT kullanımına başvuracağız.

LINEST ile Tahmin (Basit Regresyon)

DOĞRU ve TOPLA işlevlerinin birleştirilmesi, bağımlı bir değişkenin değerini tahmin etmek için kullanılabilir. y, bilinen verilen x ve y veri. Aşağıda ne olduğunu gösteren bir örnek y değer x=14 olduğunda olacaktır.

1 =TOPLA(SATIR(C3:C7;B3:B7)*{14,1})

Model y =mx + b biçiminde gelir. Bu, y = a+ bx ile aynıdır, sadece denklemi temsil etmenin farklı bir yoludur. Doğrusal denklemler için akılda tutulması gereken bir ipucu, yanındaki değişkendir. x her zaman eğimdir ve artı veya eksi işaretini izleyen değişken, denklemde kullanılan harflerden bağımsız olarak her zaman kesişme noktasıdır.

Formülü kullanmak: =SUM(LINEST(C3:C7,B3:B7)*{14,1}) 28 sonucunu döndürür. Bu tek bir sonuç olduğundan, dizi olarak girmek gerekli değildir.

Yukarıdaki formülün *{14,1} kuyruk ucu, bağımlı değişkeni tahmin etmek için kullanılacak bağımsız değişkeni belirtir, bu durumda 14.

Doğrusunun denkleminde x= 14 girerek bunu kontrol edebiliriz, y =2x + 0.

LINEST ile Tahmin (Çoklu Doğrusal Regresyon)

Aşağıdaki veri tablosu, Microsoft Destek web sitesi LINEST sayfasından alınmıştır.

Bazı durumlarda doğrusal regresyon modeli oluşturulurken dikkate alınması gereken birden fazla bağımsız değişken vardır. Buna çoklu doğrusal regresyon (yani çoklu bağımsız değişkenler) denir. Bir ofis binasının maliyetini tahmin etmek istersem, taban alanı, bina giriş sayısı, bina yaşı ve ofis sayısı gibi şeyler denklemin bir parçası olacaktır. Bir örnek görelim.

DOT formülünü G29 hücresine yazıp çalıştırarak şunu elde ederiz:

1 =DOĞRU(E3:E13,A3:D13,DOĞRU,DOĞRU)

Model şu şekilde gelir:

DOT sonuç dizisinin denklemden ters sırada olduğunu unutmayın. Yukarıdaki örnekte, 52.317.8 kesişim noktamızdır, b ve 27.6 bizim m'mizdir.1 veya Zemin alanı değişkeni için eğim değeri, x1.

DOĞRU işlevini sağlanan verilerle kullanarak, regresyon modelimiz:

bir r ile2 0.997 değeri, güçlü veya yüksek korelasyonlu bir modeli gösterir. Modeli kullanarak, yukarıdaki bağımsız değişkenlerin herhangi bir kombinasyonuna dayalı olarak bir ofis binasının değerlendirilen değerinin ne olacağını tahmin edebilirsiniz.

LINEST İpuçları

  1. Dinamik dizilerle DOT'u kullanmak için Microsoft 365'in en güncel sürümüne sahip olduğunuzdan emin olun. Dinamik dizi işlevlerini kullanmak için Office Insider Geçerli Kanalı'nı (Önizleme) etkinleştirmeniz gerekebilir. Hesap Sayfasında:
  2. Microsoft 365'e ait olmayan bir sürüm kullanıyorsanız, dizi formüllerini değerlendirmek için eski CTRL + SHIFT + ENTER (CSE) yöntemini kullanmanız gerekir.
  3. Eski yöntem kullanılıyorsa, DOT dizi işlevi girerken vurgulanacak sütun sayısı her zaman x verilerinizdeki değişkenler artı 1. Dizi için seçilecek satır sayısı 5'tir.
  4. Excel'in dinamik dizi etkin sürümünüzü Microsoft 365 dışı bir sürüm kullanan biriyle paylaşacaksanız, uyumluluk sorunlarını önlemek için eski CSE yöntemini kullanın.

Daha Fazla Tahmin ile ilgileniyor musunuz?

Üstel Düzeltme, EĞİLİM, BÜYÜME ve KAYIT işlevleriyle Öngörü ile ilgili diğer makalelerimize bakın.

LINEST Google E-Tablolar'da işlev

DOĞRU işlevi, Google E-Tablolar'da Excel'dekiyle tamamen aynı şekilde çalışır.

VBA'da LINEST Örnekleri

DOT işlevini VBA'da da kullanabilirsiniz. Tip:
application.worksheetfunction.linest(bilinen_ys,bilinen_xs,const,stats)

Aşağıdaki VBA deyimini yürütme

1 Range("D2") = Application.WorksheetFunction.LinEst(Range("A2:A8"), Range("B2:B8"))

aşağıdaki sonuçları üretecek

İşlev bağımsız değişkenleri için (bilinen_y'ler vb.), bunları doğrudan işleve girebilir veya bunun yerine kullanılacak değişkenleri tanımlayabilirsiniz.

Excel'deki Tüm İşlevler Listesine Dön

Arkadaşlarınızla sayfasını paylaşan sitenin gelişimine yardımcı olacak

wave wave wave wave wave